借“数字化”转型，已成为不少宁波传统制造企业的共同选择，但是在实际操作中，企业往往存在诸多困惑，甚至无从下手。

为了帮助制造企业驱散转型路上的迷雾，文谷科技携手华为云宁波沃土工场、东南商报举办了《制造企业数字化转型的机遇和挑战》主题分享活动。

活动邀请到华为云工业互联网解决方案总监陈栋、文谷科技总经理叶朝伟、及来自成功进行数字化转型企业的特邀嘉宾乐女士，共同探讨如何抓住数字化转型的机遇，迎接转型路上的各种挑战。

共建生态沃土 使能工业互联网

陈栋先生是工业互联网领域的资深专家，依托华为在ICT领域30余年的技术积累以及自身的实践经验，多年致力于企业数字化转型工作。他认为，当前工业企业发展面临着共性痛点，一方面是同质化竞争严重，“大家的生产资料、加工方法，甚至商业模式都是高度吻合的。”

另一方面，“互联网+”正在成为指导百行百业进步的成功方法论，“BAT也好，其他公司也好，大量互联网公司的成功经验在不断冲击着制造业企业”。

降本增效及信息化转型成为很多企业的突破口。企业需要“快”，陈栋表示：“这是一个快鱼吃慢鱼的时代，企业要尽可能快地完成产品生命周期的迭代，快速迭代新应用、新功能、新性能，才能在复杂的竞争中脱颖而出。”

同时，企业还要“全”，“企业和人一样也有自己的优劣势，‘短板理论’认为最短板是发展的瓶颈。我们要换一种思路，沿着互联网+的方式，通过充分延长长板去弥补短板，使整体呈现一个向上的趋势。”

企业发展如何才能又快又全？陈栋是这样理解的：“如果有一个平台可以承载所有的数据，哪里长，哪里短，怎么弥补，一目了然。平台中有统一的业务存在、可视化业务度量，可以实现又快又全的业务整合。”这个统一的平台就是工业互联网平台。

企业把业务搬到工业互联网平台上，数据落在平台上，这些数据就够实现横向贯通，横向贯通之后新的资源池反哺到原有的业务系统，新的业务系统又沉淀新的数据，孵化出更多的新的应用，从而形成数据循环。

在统一平台上打通数据后，企业可以实现不同部门的协同，减少部门利益冲突；还可以通过数据整合，将行业经验等通过建模的方式持续优化，训练成核心竞争力。这种竞争能力体现在工艺、流程的持续优化，成品质量、盈利的持续提升，能耗持续下降。

陈栋还表示，华为在做的就是打造数字化转型“底座”，但是单有底座是不够的，还需要一个窗口让大家可以认识和了解这个“底座”；需要一个通道将这个“底座”的能力赋能给大家；需要一个抓手将大家的能力聚合在这个“底座”之上形成一个完备的生态体系。

华为云宁波沃土工场就是这个窗口，管道和抓手的统一体，她依托于华为沃土计划，是沃土计划的全球首个本地化平台，服务宁波本地企业已一年有余，目前与宁波141家企业签订了服务合同，另外为60余家宁波企业提供免费的技术支持和服务。

为了让“底座”发挥更强的作用，华为联合相关行业领域的佼佼者成为自己的生态伙伴，共同发力。

打通数据通路 拥抱智能制造

文谷科技作为华为云宁波沃土工场的生态伙伴之一，在企业数字化转型领域有着多年的实践经验，此次文谷总经理叶朝伟分享了8年探索总结出的数字化落地难点及解决方案。

如今的制造企业一般都会使用PLM、WMS、ERP等信息系统，在数字化转型的时候就面临如何实现和原有信息系统对接的问题。

以MES和ERP的对接为例，叶总这样表示：“信息化打通的难点在哪？不是IT技术，而是两边对于业务描述的标准性。如围绕财务信息的ERP中的库存，主要关注库存的价值，而MES系统中的库存则是根据库存的位置、数量等信息统计而来，可见两个系统具有本质的区别。ISA95为这种区别提供的统一标准，规定了ERP与MES对于仪表、设备、工艺描述的标准性。”

叶总认为这提醒企业对接口的标准化的重要性，“大家选型数字化工厂服务商会考虑很多因素，其中很重要的一点是这个厂商的系统能否和其他厂商的其他系统进行对接，如果系统只能和自己对接，这对日后的发展无疑形成了桎梏。”

数据对接的另一方面是系统和设备的对接。叶总表示：“用仪表、PLC等单点采集数据并不难，难的是需要大量数据协议的开放，以及标准化的采集频率。这也提醒企业，在采购新设备的时候需要关注设备是否具有开放的数据接口及电子化的传感器。”

“当然，对于一些老旧设备，通过设备改造等方式也可以采集数据。”叶总认为，企业家更应该注意需要采集哪些数据？“企业上数字化项目是为了提升质量、效率等，提升如何体现，需要企业建立基本的评价体系。数字化项目将生产现场的人机料等资源进行联网，通过资源的联网建立起评估系统，对企业的运营效率进行评估。”

生产现场采集的设备的开关起停等状态数据，生产节拍数据，以及参数数据可以做为评价体系的参考。例如OEE（全局设备效率）是衡量企业生产效率的重要标准，叶总认为：“通过对设备数据采集计算出的是一套细化、标准化、可一级级分解指标的OEE。OEE可以用数据系统地告诉管理者，企业当前运营情况如何，问题出在什么地方，造成了多少损失……为企业指明了改进方向。”

另外这些评价系统对于消除内部信息孤岛也有一定的作用，叶总坦言：“同一个系统内也会存在信息孤岛，如果系统不是以MES标准的对象化建模，当设备出现故障，另一个模块压根都不知道。”有了对设备状态的监控，对节拍数据的清洗，就可以对设备的停机时间等数据进行全面掌握。

“评价系统在透明化工厂阶段就已经实现了。”叶总认为：“透明工厂——数字化工厂——智能工厂是逐步实现智能制造的三个阶段。”

“目前文谷就在为企业打造数字化工厂，这个阶段中资源模型、工艺配方等所有的资源都整合在一起，从研发、数据收集到评价，形成全系统的闭环。”

下一步就是探索智能制造，在智能化的路上文谷已经迈出了第一步。

“目前我们正在人工智能领域探索两款工业应用，生产状态智能监测系统、智能外观瑕疵检测系统。”

智能外观瑕疵检测系统采用华为Atlas服务器，文谷构建了深度学习模型，像教婴儿一样教机器AI。这套系统只需要基于千级的训练数，测试精度已经达到95%以上，测试时间减少2/3。

生产状态智能监测系统通过监测生产设备的电流、功率、负载、节拍等状态收集数据，并基于人工智能技术，对历史数据分析学习，结合智能模型，系统能精准地预测磨损消耗及机器剩余使用寿命，可据此进行预防性保养甚至预测性维护。

“因为设备的电脉冲数据图乍一看很像是心电图，所以这套系统我也叫‘设备心电图’。”叶总介绍道。

最后，叶总表示，我们正在前往智能制造的路上。

数字化转型 打造数据驱动的企业

俗话说“鞋子好不好，只有脚知道”，数字化转型好不好，经历过转型的企业最有发言权。此次活动的特邀嘉宾乐女士作为数字化项目经理，曾见证国际知名汽车零部件企业数字化转型全过程。为什么要进行数字化转型，从中获得什么收益，她是这样理解的：

“在上数字化项目之前，我们面临很多难题。比如多个信息系统之间存在信息孤岛，每个系统各自为政，导致不同部门之间协同性弱。例如，生产部门下了一笔排产订单，但在维护部门却计划对设备做保养，两个部门第二天都要用这个设备，却事先不知道对方的安排，等到正真用设备的时候，就会引起冲突。

还有一个问题是数据不透明，当客户审核或领导要求查看数据的时候，很难证明数据是真实未经修改的，领导一般也不会采纳这些数据作为决策依据，浪费了数据的价值。

数字化工厂项目建设后，不仅打通了不同信息系统，生产数据的真实可靠性也有了保障。项目共规划了设备、质量、追溯、andon等10大业务模块，每个模块都在不同程度促进企业在质量、成本、交期三个方面进行提升。

以andon模块为例，上数字化项目之前，当现场设备出现异常，员工通知班组长，班组长再通知维修技工，整个过程需要的时间比较漫长。数字化项目上线半年后，响应时间下降到7-8分钟，后来一度下降到2分钟左右，相当于出现异常，技师第一时间赶到了现场。响应时间的缩短6分钟，按照每月1000次andon计算，可节省约100小时的时间。这100小时的员工及设备等待时间累计起来就是对成本控制的一大突破。

数字化转型带来的好处是显而易见的，但是企业在进行数字化转型之前也需要一些先期准备。一是需要有自动化的设备，支持数据采集；二是需要精益做准备，三是需要实现标准化，作为系统对接的基础。

另外，在决定数字化转型之前，企业需要对关键业务流程进行调研和梳理，对自身的现状进行准确评估。接下来就是需要列出需求点，明确希望通过数字化解决什么痛点。然后是构建项目整体规划，确定任务优先级，建立标准体系。最后就到具体实施和落地，这其中可能需要对第一步和第二步进行重复。

希望通过数字化项目的实施，可以实现数据驱动业务流程创新、关键绩效提升、实现高效运营，构建和谐的企业生态。”

演讲结束后，参会嘉宾一同参观华为云宁波沃土工场展厅